计算机视觉解决方案

一、系统概述

计算机视觉与人工智能有密切联系,但也有本质的不同。人工智能的目的是让计算机去看、去听和去读。图像、语音和文字的理解,这三大部分基本构成了我们现在的人工智能。而在人工智能的这些领域中,视觉又是核心。大家知道,视觉占人类所有感官输入的80%,也是最困难的一部分感知。如果说人工智能是一场革命,那么它将发轫于计算机视觉,而非别的领域。

人工智能更强调推理和决策,但至少计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段。“物体识别和场景理解”也涉及从图像特征的推理与决策,但与人工智能的推理和决策有本质区别。

二、系统拓扑

计算机视觉解决方案系统拓扑 计算机视觉解决方案系统拓扑

三、系统功能

车辆识别:基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,对车辆的车牌、车型、颜色等属性进行识别。

表情识别:基于计算机图像视觉分析技术,对图片或动态视频进行人脸检测,定位并标记边框,依据眼、口、鼻轮廓等72个关键点信息识别个人五官动作及形态,输出表情结果。该技术可适应大角度侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。

人脸识别:基于计算机图像视觉分析技术,对视频图像中的人脸实时检测,提取面部特征,并比对计算两张人脸的相似度,输出相似度百分比。

人体属性识别:基于计算机图像视觉分析技术,对视频图像中的人员进行检测,对个人外形姿态进行分析,并得出性别、年龄等属性数据。

人流量统计:基于计算机图像视觉分析技术,对动态的现场视频进行分析检测,可实时统计现场人员流量数据、变化趋势等。

手势识别:基于计算机图像视觉分析技术,识别视频图像中的手部位置和手势类型,可识别多种常见手势。

人群密度监测:基于计算机图像视觉分析技术,对动态的现场视频进行分析检测,实时统计目标区域的人流密度、变化趋势等。

人体关键点识别:基于计算机图像视觉分析技术,检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位21个核心关键点,包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位,支持多人检测、大动作等复杂场景。

行为事件检测:基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头:1.对重点监控区域内的人员剧烈活动及打架行为进行检测;2.实时识别安全通道堵塞等异常情况并及时告警,便于安全人员及时清理维修,加强安全管控;3.自动识别值班室人员脱离岗位行为;4.自动检测在规定区域内物品的移动、移走、长时间遮挡等情况;5.实时检测人体关键点和动作特征,检测到摔倒行为立即报警,有效保障人员安全,防止出现意外伤害;6.自动检测是否有物品遗留或放置在检测区域超过设定时间,以便及时排除存在的安全隐患,尤其是预防爆炸事故发生;7.自动识别值班室人员睡岗行为;8.实时识别布防时间段内特定区域的人群密度,进而实现人员聚集事件的检测;9.自动识别监控点下的人员徘徊行为,并对徘徊行为实时检测告警,可有效填补人为管控死角,提高安全管控效率。

四、系统优势

高精度识别算法:数百种细分场景。

海量算法库:由组合:支持数百种算法,且可根据具体场景优化算法效果,可广泛应用在 工业园区、生产制造企业、住宅小区、校园、景区、工地等多种场景。

分布式架构设计:自主算法:采用分布式架构,以完全自主知识产权的深度学习算法为基础,提供高识别率高效率的算法引擎和业务应用。

功能丰富:实用性强:事前及时预警,防患于未然;事中实时告警,方便管理人员快速处理;事后信息存档,便于查证和决策分析。

多前端接入:适配简单:支持通过标准协议接入摄像头、NVR/DVR、监控平台等多种前端,简单调试即可使用。

摄像头赋能:通过对人、事、物的精确智能识别,结合大数据BI分析,让机器看懂业务,从而有效地帮助企业提高工作效能、提升作业安全、提高产品质量并降低运营成本。

五、系统截图

计算机视觉解决方案系统截图 计算机视觉解决方案系统截图

应用领域

监狱、戒毒所、公安监所、社区、学校、园区、银行

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